BI Adaptive
← Alle cases

Case 06

Welk deel van het netwerk draagt de opbrengst en welk deel niet?

Een interactieve kaart die laat zien waar in het netwerk de reizigers en de opbrengsten zitten. Ontstaan uit een eigen vraagstuk, inmiddels een oplossing die ik op de data van een vervoerder kan toepassen.

Vraag
Waar zit onze opbrengst écht?
Invoer
Reguliere data-export of dataconnectie
Uitvoer
Interactieve kaart, direct te delen
Status
Werkend prototype · op aanvraag toepasbaar

Let opDeze case is geanonimiseerd. Bedrijfsgevoelige data, bedragen, namen en visualisaties zijn vervangen door fictieve voorbeelden. De aanpak en de logica erachter zijn echt.

In één oogopslag

Wat deze analyse zichtbaar maakt

Eerst zie je welke lijnen het grootste aandeel leveren en hoe snel dat aandeel cumulatief optelt. Daarna kun je dezelfde analyse zelf op de kaart verkennen.

Aandeel per lijn en de cumulatieve curve: een klein deel draagt het grootste deel.

Probeer het zelf

Kies een maand, een reizigersgroep en een kengetal. Gebruik daarna de filters om te schakelen tussen de belangrijkste en de minst bijdragende delen van het netwerk.

Jouw data en KPI’s in deze kaart?

Bekijk wat Vervoersinzicht met jouw eigen vraagstuk inzichtelijk kan maken.

Vraag een demo aan
Vervoersinzicht · demo
Demo laden…

Op mobiel werkt de demo het prettigst in een nieuw tabblad.

BI Adaptive Vervoersinzicht

Van jouw data en KPI’s naar een verhaal dat je kunt laten zien.

Bijvoorbeeld om netwerkontwikkeling inzichtelijk te maken, prestaties per lijn of traject te volgen, concessiesturing te ondersteunen of een vervoersplan overtuigend toe te lichten in een aanbesteding.

BI Adaptive Vervoersinzicht heb ik zelf ontwikkeld als praktische analysetool: gestructureerde vervoersdata en KPI’s worden via vaste rekenregels vertaald naar een herhaalbare interactieve geografische analyse. AI versnelde delen van de technische ontwikkeling; de analyseopzet, rekenlogica en interpretatie bepaal en controleer ik zelf.

Vraag een demo aan
Van reguliere data-export naar een interactieve kaart die elke periode opnieuw kan worden uitgevoerd.

Het probleem

Tabellen laten zien wát er gebeurt, niet wáár

Er was veel informatie beschikbaar op lijn- en halteniveau, maar die zat in tabellen. Vragen als 'waar stappen deze reizigers in en uit?' en 'welk deel van het netwerk levert het meeste op?' waren technisch wel te beantwoorden, maar je moest vooraf al ongeveer weten waar je naar zocht.

Waar reizen deze klanten daadwerkelijk, en welke delen van het netwerk zijn voor hen het belangrijkst?

Wat je ermee ziet

Welk deel van het netwerk het werk doet

Je kiest een maand, een reizigersgroep en wat je wilt zien: instappers, uitstappers of opbrengst. De kaart toont de omvang per halte en rangschikt de lijnen naar hun aandeel.

Zo wordt in één oogopslag duidelijk welke beperkte groep haltes en lijnen het grootste deel van de opbrengst draagt en welk deel daar nauwelijks aan bijdraagt. De analyse werkt ook omgekeerd, zodat je ziet welk groot deel van het netwerk samen weinig oplevert.

De volgende stap

De kostenkant erbij

Nu toont de kaart alleen de opbrengstkant. De logische uitbreiding is een kostenmodule op basis van dienstregelingsuren, voertuiginzet en frequentie, zodat je per lijn een kostendekkingsgraad ziet in plaats van alleen omzet.

Dan gaat het gesprek niet meer alleen over wat een lijn opbrengt, maar over wat een lijn kost én oplevert. Dat is precies de informatie die bij een vervoersplan of aanbesteding op tafel moet liggen.

Een lage bijdrage laat zien waar een KPI relatief laag uitvalt. Dat is aanleiding om te onderzoeken waarom, niet om automatisch een lijn of halte te schrappen.

Voor vervoerders

Toepasbaar op je eigen netwerk

De opzet is niet gebonden aan één vervoerder. Met een reguliere export van reizigers- en haltedata kan dezelfde analyse op een ander netwerk draaien. Interesse in een proef met eigen cijfers? Dan kijk ik graag mee wat daarvoor nodig is.